识别率

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆l牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

?智能车牌识别管理系统的特点

智能车牌识别管理系统的特点都有哪些呢，郑州思诺电子有限公司给大家简单说下，有个了解：

1、智能停车场系统树立全新的物业管理形象

2、智能停车场系统安全管理

3、智能停车场系统耐用可靠

4、智能停车场系统严格收费管理

5、智能停车场系统防伪性高

思诺的产品应用于各企事业单位、基础设施场馆、政府机构、交通运输、住宅小区、商业物业等。

车牌识别系统的技术路线是怎样的呢，郑州思诺电子有限公司给大家介绍下：

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

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