本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000、SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双
还要有一点需要进行说明,本实验中执行SQL语句的地方使用了IsLine FrameWork框架中的DataProvider模块,这个模块只是对SQL配置的读取和封装,并不会对最终结果有本质性的影响,关于IsLine FrameWork框架方面的知识,请参考“IsLine FrameWork”框架系列文章。
下面进入正题,分别使用基本的Insert 语句、使用BULK INSERT语句、在多线程中使用BULK INSERT、使用SqlBulkCopy类、在多线程中使用SqlBulkCopy类五种方法,挑战4秒极限。
数据库方面使用SQL 2000与SQL 2008,表名TableB,字段名称为Value1,数据库名可以在App.config中修改,默认为test。
图 1 试验中的5种方法
方法一.使用基本的Insert 语句
这种方法是最基本的方法,大多数人一开始都会想到这种方法。但是Insert语句似乎并不适合大批量的操作,是不是这样呢?
本方法中将100万数据分为10个批次,每个批次10万条,每10万条1个事务,分10次导入数据库。
基本语句:Insert Into TableB (Value1) values (‘”+i+”’);
说明:语句中的i是宿主程序中的一个累加变量,用于填充数据库字段中的值。
SQL 2000 耗时:901599
SQL 2008耗时:497638
方法二.使用BULK INSERT语句
这个类的效果,在本实验中可以说是最令人满意的了,它的使用最简便、灵活,速度很快。
“BULK INSERT”语句似乎不是很常用, Aicken听说Oracle中有一种可以将外部文件映射为Oracle临时表,然后直接将临时表中的数据导入Oracle其他表中的方法,这种方法的速度非常令人满意,SQL SERVER的BULK INSERT是不是同样令人满意呢?
基本语句:BULK INSERT TableB FROM 'c://sql.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTER /.,mbMINATOR='|',BATCHSIZE = 100000)
说明:“c://sql.txt”是一个预先生成的包含100条数据的文件,这些数据以“|”符号分隔,每10万条数据一个事务。
SQL 2000耗时:4009
SQL 2008耗时:10722
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