广

Java编程

  • IOS开发
  • android开发
  • PHP编程
  • JavaScript
  • ASP.NET
  • ASP编程
  • JSP编程
  • Java编程
  • 易语言
  • Ruby编程
  • Perl编程
  • AJAX
  • 正则表达式
  • C语言
  • 编程开发

    归并排序的实现代码与思路

    2018-11-09 09:48:53 次阅读 稿源:互联网
    零七广告

    首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

    代码如下:

    View Code
     //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中
     void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
     {
         int i, j, k;

         i = j = k = 0;
         while (i < n && j < m)
         {
             if (a[i] < b[j])
                 c[k++] = a[i++];
             else
                 c[k++] = b[j++];
         }

         while (i < n)
             c[k++] = a[i++];

         while (j < m)
             c[k++] = b[j++];
     }

    可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。

    解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

    可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。

    代码如下:

    View Code
     //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。
     void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
     {
         int i = first, j = mid + 1;
         int m = mid,   n = last;
         int k = 0;

         while (i <= m && j <= n)
         {
             if (a[i] <= a[j])
                 temp[k++] = a[i++];
             else
                 temp[k++] = a[j++];
         }

         while (i <= m)
             temp[k++] = a[i++];

         while (j <= n)
             temp[k++] = a[j++];

         for (i = 0; i < k; i++)
             a[first + i] = temp[i];
     }
     void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
     {
         if (first < last)
         {
             int mid = (first + last) / 2;
             mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序
             mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序
             mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并
         }
     }

     bool MergeSort(int a[], int n)
     {
         int *p = new int[n];
         if (p == NULL)
             return false;
         mergesort(a, 0, n - 1, p);
         delete[] p;
         return true;
     }

    归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的

    零七网部分新闻及文章转载自互联网,供读者交流和学习,若有涉及作者版权等问题请及时与我们联系,以便更正、删除或按规定办理。感谢所有提供资讯的网站,欢迎各类媒体与零七网进行文章共享合作。

    零七广告
    零七广告
    零七广告
    零七广告