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    MySQL数据库单一表突破4G限制的实现方法

    2018-04-13 09:17:10 次阅读 稿源:互联网
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      近日,一位Discuz!老用户的论坛在发表回复时出现“The table is full”的提示,字面意义上是数据表已满的意思。因为很少有开发者遭遇单一表超过4G的情况,因此朋友间的讨论只能提供一些外围的信息。为解决此问题,我翻阅了很多资料,本文将以我此次问题的解决过程,介绍问题发生的原因及对策。

      根据经验,The table is full提示往往出现在以下两种情况:

      1. 表中设置了MAX_ROWS值,简单的说,若MAX_ROWS设置为100,而程序试图写入第101条记录,会出现此错误。

      2. 表满。这种情况是本文讨论的重点。

      我们认为MySQL在存取表的时候,存在一种定位分配规律。这个规律在默认的情况下,可以寻址4G以内的数据。超过这个大小,数据库将不能对数据定位,因而也无法进行读写。经过实验,这个限制是完全可以被突破的。

      本例中,用户的系统环境为双Athlon处理器、SCSI硬盘72G、2G内存,用户的帖子表数据尺寸为4294963640,接近4G(4G的实际字节数为4294967296)。

      首先SSH登录后,查看用户的系统信息:

      # uname -a

      Linux zichen.com 2.4.20-8smp #1 SMP Thu Mar 13 16:43:01 EST 2003 i686 athlon i386 GNU/Linux

      证明是Linux系统,根据内核版本2.4.20-8smp,加上国内使用的常见系统,估计应该是redhat 9发行包。

      # cat /etc/*release*

      Red Hat Linux release 9 (Shrike)

      这也证明了我们对系统版本的猜想。

      然后看一下用的是什么文件系统。因为该用户并非高手,估计在装系统的时候就是一路回车下来,redhat 9默认的应该是EXT3,不过我们还是看一下:

      # parted

      GNU Parted 1.6.3

      Copyright (C) 1998, 1999, 2000, 2001, 2002 Free Software Foundation, Inc.

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