讨论 MySQL 的备份和恢复机制，以及如何维护数据表，包括最主要的两种表类型：MyISAM 和 Innodb，文中设计的 MySQL 版本为 5.0.22。

　　本文介绍的是使用MySQL自带免费备份工具备份，当然你可以选择一些更方便的第三方工具进行备份和恢复MySql数据库。

　　目前 MySQL 支持的免费备份工具有：mysqldump、mysqlhotcopy，还可以用 SQL 语法进行备份：BACKUP TABLE 或者 Select INTO OUTFILE，又或者备份二进制日志（binlog），还可以是直接拷贝数据文件和相关的配置文件。MyISAM 表是保存成文件的形式，因此相对比较容易备份，上面提到的几种方法都可以使用。Innodb 所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。

　　1、mysqldump

　　1.1 备份

　　mysqldump 是采用SQL级别的备份机制，它将数据表导成 SQL 脚本文件，在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适，这也是最常用的备份方法。

　　现在来讲一下 mysqldump 的一些主要参数：

　　--compatible=name

　　它告诉 mysqldump，导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等，要使用几个值，用逗号将它们隔开。当然了，它并不保证能完全兼容，而是尽量兼容。

　　--complete-insert，-c

　　导出的数据采用包含字段名的完整 Insert 方式，也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率，但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此，需要谨慎使用该参数，至少我不推荐。

　　--default-character-set=charset

　　指定导出数据时采用何种字符集，如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话，那么导出时必须指定该选项，否则再次导入数据后将产生乱码问题。

　　--disable-keys

　　告诉 mysqldump 在 Insert 语句的开头和结尾增加 /*!40000 Alter TABLE table DISABLE KEYS */; 和 /*!40000 Alter TABLE table ENABLE KEYS */; 语句，这能大大提高插入语句的速度，因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。

　　--extended-insert = true|false

　　默认情况下，mysqldump 开启 --complete-insert 模式，因此不想用它的的话，就使用本选项，设定它的值为 false 即可。

　　--hex-blob

　　使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。

　　--lock-all-tables，-x

　　在开始导出之前，提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。

　　--lock-tables

　　它和 --lock-all-tables 类似，不过是锁定当前导出的数据表，而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表，如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。

　　--no-create-info，-t

　　只导出数据，而不添加 Create TABLE 语句。

　　--no-data，-d

　　不导出任何数据，只导出数据库表结构。

　　--opt

　　这只是一个快捷选项，等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqldump 很快的导出数据，并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启，但可以用 --skip-opt 禁用。注意，如果运行 mysqldump 没有指定 --quick 或 --opt 选项，则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。