接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。   

▲ SHOW   

执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：   

mysql >show status;  

该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。   

SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。   

▲ EXPLAIN   

EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。   

下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）   

假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：   

EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,  

tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,  

tt.ActualShipDate, tt.ClientID,  

tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,  

tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,  

tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,  

et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME  

FROM tt, et, et AS et_1, do  

WHERE tt.SubmitTime IS NULL  

AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID  

AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID  

AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;  

SELECT命令中出现的表定义如下：   

※表定义   

表 列 列类型   

tt ActualPC CHAR(10)   

tt AssignedPC CHAR(10)   

tt ClientID CHAR(10)   

et EMPLOYID CHAR(15)   

do CUSTNMBR CHAR(15)   

※索引   

表 索引   

tt ActualPC   

tt AssignedPC   

tt ClientID   

et EMPLOYID (主键)   

do CUSTNMBR (主键)   

※tt.ActualPC值分布不均匀   

在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：   

table type possible_keys        key key_len ref rows Extra  

et  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74  

do  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 2135  

et_1 ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74  

tt  ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL  NULL 3872  

range checked for each record (key map: 35)  

每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。   

这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。   

为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：   

mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);  

现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：   

table type  possible_keys  key   key_len ref     rows  Extra  

tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  where used  

do  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    2135  

range checked for each record (key map: 1)  

et_1 ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    74  

range checked for each record (key map: 1)  

et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC 1  

这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。   

为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：   

mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),  

MODIFY ClientID  VARCHAR(15);  

现在EXPLAIN显示的结果如下：   

table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra  

et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74  

tt  ref  AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used  

et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1  

do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1  

这个结果已经比较令人满意了。  

余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：   

shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt  

shell > mysqladmin refresh  

现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：   

table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra  

tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used  

et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1  

et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1  

do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1  

▲ OPTIMIZE   

OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。   

　　 结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。