数据分析风险控制

有效提升信i贷经营与风险控制的效率。基于大数据分析，可以有效提升贷前调查的效率。原本对贷i款风险评估具备重大影响的信息，可以部分通过对借款企业过去账户信息、征i信信息、网络信息等而获得，从而减少了贷前调查的时间，北京数据分析及风险控制报告，促使客户经理有针对性地开展现场调查。通过机器和大数法则来替代人工经验判断，可以进一步精简从事贷i款授信审批人员。而在贷后管理过程中，广泛采用模型进行数据分析，可以有效提升风险监测的效率和前瞻性，并为前台营销提供方向性指导。

　投资者与风险资本家形成了风险投资体系中的第i一重委托代理关系。这种关系的契约化载体就是风险投资公司。随之而来的便是由于不确定性。信息不对称、交易费用而引起的代理人问题。不论是事前的逆向选择，数据分析及风险控制报告书，还是事后的道德风险，其外在表现最终都归结为财务目标的冲突。投资者的财务目标是预期投资回报最i大化，风险资本家的财务目标是风险资本经营业绩最i大化，最终获得最i大化声誉和个人收益。那么，风险投资公司采取什么样的产权组织形式，如何构造委托人与代理人之间的契约关系，才能有效地克服代理人问题，降低代理成本呢?

在风险投资过程中i，风险投资者采用一定评估指标来判定投资的收益和风险。对此许多研究机构作了大量深入细致的研究。目前，数据分析及风险控制报告书，我国有3，000多家评估机构，大多数挂i靠在政府部门或会计事务所等，缺乏行业眼光和专业经验，加上评估方法单一，数据分析及风险控制报告书，评估手段落后，使得对风险投资项目或企业的价值估计误差太大，评估结果可信度较差。

　　对风险评估能力较差的投资人，可以通过具有一定风险评估经验的评估机构，完成项目的风险评估。他们可以帮助投资者从行业专业的角度出发，从投资环境、被投资企业素质、风险投资项目的技术、市场、风险、经济效益、风险企业和项目的价值等方面进行综合评估，《投资项目风险评定报告》对投资者正确分析投资环境、自身企业和相关目标企业的价值和发展前景，作出投资决策(包括购并企业)等有关资本运营的重大战略决策具有十分重要的意义。

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